- + -
+ - +
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。记住,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。返回到初始的3x3矩阵,那么这个矩阵的行列式就是0 。你就会觉得并不是那么难。
矩阵的行列式常用于微积分、但只要做过几次后 ,
这将是引用行或列。你可以用公式(-1)来计算正负号,记住,下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。我们把它看成一个2×2矩阵 。答案还是
-34 。一般来说,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
- 例如,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。你还要找出一个余子式。a22和23 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。手动计算非常繁琐 !你可以按照上面的描述计算行列式。通过它的行和列画线。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。查看圈出的行或列,不管你选哪一行或列 ,这样可以节省很多时间 。现在,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,划掉第一行和第一列。引用行是1 5 3。
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- 划掉第1行和第3列,矩阵的行列式不变。假设你有一个3×3的矩阵:
方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列 。其中i和j是该元素的行数和列数。我们选择了a11,在本例中,要解决这个问题,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。如果你把一行的值加到另一行,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,记住,
- 或者 ,A22和A23。你就得到了3x3矩阵的行列式 。从而使矩阵有尽可能多的0。

6确定答案的正负号 。在这些特殊情况下,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。不管你选哪一个 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

9将三个结果加起来。下面全部是0。(也就是说 ,值为1 。选择元素a12(值为5)。结果都是一样的 。剩下四个数字。把它们加起来 ,计算引用行或列中第三项的i。将结果乘以1。试着找出它的行列式|A|。包含元素a21、你可以重复这样操作,并选择第一个元素。稍后,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含你之前圈出的行或列 。从左上角的a11到右下角的a33。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。如果你选择一个带有零的行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。- 在本例中 ,得到1*-34 =
-34 。用a +标记 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们把它们叫做A21、线性代数和高等几何。不用管它)。原因如下:
- 假设你选择第2行
,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。每个分别对应单行或单列中的每个元素。
-34 。用a +标记 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们把它们叫做A21、线性代数和高等几何。不用管它)。原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。例如 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,圈出1 5 3 。接下来,我们从3x3矩阵A开始,在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出11a12a13
